基于改进InceptionV3算法的小麦杂质识别研究

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摘要：为解决传统人工识别小麦效率低、主观性高的问题，提出一种基于改进的CBAM-InceptionV3小麦杂质识别方法。搭建机器视觉在线检测平台采集动态图像数据，采用数据集增强、图像预处理和KS分类方法对小麦杂质图像进行处理；选用GoogLeNet、ResNet34、InceptionV3三种模型对图像数据集进行分类训练。（剩余16798字）

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