基于无人机影像的N、P对水稻生长的影响

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摘要：

无人机在农业遥感监测中具有便捷性和较低成本，利用大疆精灵4Pro采集研究区水稻三个发育时期的遥感数据，并测定两个时期水稻叶片N、P含量。通过无人机影像构建的数字表面模型（DSM），进行差分运算得到能够反应水稻生长高度的差异数字表面模型（DDSM）。实测株高与DDSM提取株高拟合分析的决定系数R2为0.814，表明DDSM提取的株高具有较高精度。（剩余15918字）

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