基于迁移学习和改进ResNet34的猪个体识别方法
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摘要：猪个体识别技术可以有效提高大规模猪场的管理效率，降低饲养成本，减少养殖场的经济损失。真实养殖场景中猪个体姿态多变，样本采集困难，且很难获取含有全部猪脸信息的端正姿态。为实现真实猪舍环境下的小样本的非接触式猪个体的快速准确识别，提出一种基于迁移学习和改进神经网络模型的猪个体识别方法，在ResNet34网络模型基础上，优化部分卷积层，设计新的全连接层并且引入Dropout方法，再结合迁移学习方法以及参数调优对模型进行训练。（剩余13715字）