基于深度残差网络与迁移学习的水稻虫害图像识别

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摘要：提出一个针对大多数类型的水稻害虫的图像识别方法。对ResNet34网络进行改进，提高网络的识别能，以实现基于给定的图像自动地识别分类出主要害虫。此外，基于迁移学习方法有效避免由于数据量缺乏而使得训练不足的问题。通过ImageNet数据库开展网络参数预训练能够进一步提升网络的提取性能，通过IDADP数据库可以开展参数微调工作以及训练工作。（剩余12291字）

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