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摘要:针对目前图像超分辨率方法生成精度以及性能方面的不足,以SRGAN(Super-ResolutionUsingaGenerativeAdversarialNetwork)模型为基础,探讨和构建一种生成对抗网络模型,在该模型的损失函数中引入卷积神经网络边缘检测损失,生成的高分辨率图像中保持图像更多的细节。(剩余11042字)
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基于生成对抗网络的田间杂草图像超分辨率重建
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