基于改进SPP-x的YOLOv5神经网络水稻叶片病害识别检测

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摘要：针对YOLOv5模型在水稻病害叶片检测计算复杂度高，计算速度慢的问题，提出一种基于改进SPP-x的YOLOv5模型水稻病害叶片识别检测方法。首先，将原主干网中SPP模块中3个不同尺寸（5×5、9×9、13×13）的MaxPool层替换为3个尺寸相同的5×5MaxPool层连接，后面通过1×1卷积层来调整输出特征维数，再将YOLOv5网络中优化器替换为Adam，从而构建新的YOLOv5网络结构。（剩余11008字）

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