双子群自适应变异多目标粒子群算法

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摘 要：多目标粒子群优化算法因其强大的搜索能力和简单的实现方式受到广泛关注，然而它在收敛性和多样性之间常常存在不平衡的问题。为了解决这一问题，作者提出了一种双子群自适应变异多目标粒子群算法（BAMOPSO），旨在更好地平衡收敛性和多样性。首先，采用一种新颖的双子群初始化方法，使粒子在目标空间中分布更均匀，从而提高算法的多样性。（剩余11437字）

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