智能物联网环境中的数据融合技术研究
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摘要：为了提升多源数据的感知准确性、处理效率和决策支持能力，通过构建智能物联网体系架构，分析感知层、网络层和应用层的数据处理流程，采用数据分级缓存、异步队列机制、高并发处理和负载均衡等优化策略，解决数据实时性和效率问题，提出了数据层、特征层和决策层多级融合方法，并结合异常数据检测与标准化等数据预处理技术，提升了数据融合质量，可显著降低数据丢包率、优化网络延迟，且多场景应用中模型预测准确率提高至97%以上，为智能物联网系统的高效运行提供了技术支撑。（剩余4323字）