油田巡检路径规划中的深度学习算法应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：采油厂特殊地区因建设时期短，面临井位分散、地形复杂、人员配备少等问题。针对巡检维护工作中信息更新周期长、巡检路线难规划、力量分散、突发情况多等难点，设计基于遗传算法巡检路径规划方法。利用MATLAB软件建立仿真平台，分别对8个地点、30个地点进行路径规划实验。结果表明：8个地点最短路径2.8937，100次实验中98次收敛到最优解；30个地点最短路程424.8693。（剩余5640字）

试读结束

目录
monitor