聚焦ChatGPT：核心技术、现实问题与展望
摘要：介绍ChatGPT的核心技术，结合其工作原理，分析其现实问题，借鉴Claude 3模型的安全部署技术策略探讨可行策略。研究发现，无监督预训练模型提高了ChatGPT上下文学习能力，可捕捉句子中长程依赖特征，改善输出语言效果。而基于人类反馈的强化学习有助于对齐人类需求，减少有害内容的输出。迎接ChatGPT带来的安全挑战与伦理挑战，可采用原则人工智能这一无害性解决方案，更新算法，加大数据质量管控力度，优化红队测试的攻击方案，高效识别安全漏洞。（剩余7441字）