基于深度学习的上市企业财务困境预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘要:识别面临财务困境的公司对于维护投资者信心、防范金融风险至关重要。为此,提出了一种新的Attention-LSTM-MOWOA模型,该模型在LSTM模型中集成了注意力机制和多目标鲸鱼优化算法(MOWOA)。与依赖单目标鲸鱼算法的传统模型相比,模型结合了非优势集和拥挤距离计算,最终在鲸鱼算法中形成了一个更复杂的多目标优化框架。(剩余5316字)

目录
monitor