生成式人工智能分析工具在高考评价中的应用：以Kimi为例

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[摘 要] 选用Kimi作为生成式人工智能AIGC分析工具，以某市2023年高中学业水平等级性考试历史学科试卷和考生答题卡为分析内容，探讨AIGC在高考评价中的应用。研究表明：Kimi协同工作模式可以优化试卷结构分析，提升考生水平临界分数划定效度，提高评价结果反馈的时效性和针对性；但存在问题判定过分广泛、不能深入推理发现材料之间的关系、有时会给出错误结论或理由、无法明确进行微调等问题。（剩余7875字）

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