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摘要:该文就基于文本挖掘技术的网络舆情采集与分析应用展开研究,从网络舆情生命周期理论、网络舆情采集与分析相关技术、中文分词算法、文本挖掘技术、以及具体的文本预处理、词频分析和LDA主题建模等方面展开讨论。在网络舆情数据预处理中,通过去噪、自定义词典及分词、停用词过滤等手段,可提升数据质量,文本词频分析利用TF-IDF算法,准确挖掘关键词,深入理解舆情事件的重要性,而LDA主题建模技术则通过发现主题结构,为舆情事件提供更为深刻的分析视角。(剩余5946字)
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基于文本挖掘技术的网络舆情采集与分析应用研究
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