大模型深度数据挖掘——文本摘要生成与商机智能识别研究

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摘要：该文探讨了如何运用大语言模型有效挖掘外呼数据和万号数据，针对两类语音转文本数据设计并实施定制化的NLP解决方案，提升业务洞察力，优化客户服务流程，并驱动潜在商机的精准识别与转化。

关键词：大语言模型；NLP；文本摘要；商机挖掘

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.015

中图分类号：TP 311.13                 文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2024）09-00-03

Deep Data Mining of Large Models--Research on Text Abstract Generation and Intelligent Business Opportunity Recognition

HONG Pei， DAI Shenglin， QIU Guoqing， LIU Hengzhi， MA Liang

（China Telecom Anhui Branch， Hefei 230001， China）

Abstract： This article explores how to effectively mine outbound call data and Wanhao data using big language models， design and implement customized NLP solutions for two types of speech to text data， enhance business insights， optimize customer service processes， and drive accurate identification and conversion of potential business opportunities.

Keywords： big language model; NLP; text summary; business opportunity exploration

0   引言

外呼与万号数据是构成中国电信电话营销数据的重要组成部分，其分别提供客户主被动电话服务在坐席互动中的全方位信息，蕴含着丰富的客户行为、需求、反馈以及商机信息。（剩余3249字）