移动通信核心网中基于机器学习的用户行为分析与优化

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摘要：该文首先概述了机器学习算法的基本原理和应用场景。然后以用户行为分析为重点，详细介绍了如何利用机器学习算法对移动通信核心网中的用户行为进行建模和分析。在此基础上，提出了实时优化与响应策略，根据用户行为模型进行动态的网络优化，并采用多种分析和评估指标对实验结果进行衡量。实验结果表明，基于机器学习的用户行为分析和优化调度策略可以显著提高移动通信核心网的网络性能，如提升用户体验感知、提高网络资源使用效率。（剩余5255字）

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