生成式AI虚假身份信息的风险与应对

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摘 要：生成式AI正通过不断优化内部对抗学习机制生成具有逼真性、多样性、时效性、规模性等逻辑特性的虚假身份信息。其典型样态包括照片和视频图像、文本合成、语音克隆，由此引发的虚假身份信息风险具有多样性，包括“积极生成型”和“人为操纵型”两种情形。基于其复杂的技术因素，生成式AI虚假身份信息的生成与传播会侵害社会和个体的基本权益，从而在法律定位、责任标准上对相关法律规制发起挑战。（剩余13790字）

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