单频双差LM-BP神经网络GNSS周跳检测与修复研究

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摘  要：针对传统周跳检测和修复方法精度低的问题，基于LM-BP神经网络理论，以全球导航卫星系统（GNSS）的载波相位双差序列为输入数据集，提出了一种周跳检测和修复方法。实验结果表明：对于小周跳探测问题，基于双差检测量的LM-BP神经网络探测修复法具有高敏感性，且相较于传统的多项式拟合法，新方法的周跳探测精度得到了提升。（剩余7277字）

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