基于完全自适应噪声集合经验模态分解与小波变换相结合的GPS/BDS-3多路径误差削弱研究

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摘  要：多路径误差是GNSS短基线相对定位过程中主要的误差源，已经影响定位的精度。针对经验模态分解（EMD）存在断点效应和模态混叠问题，提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）-小波变换（WT）的提取GNSS多路径的方法。通过两天的GPS/BDS-3的实测数据处理分析，实验结果表明，采用CEEMDAN-WT提取多路径相关系数高于小波分析、经验模态分解（EMD），实时削弱多路径误差中使用CEEMDAN-WT比其他两者方法效果更好。（剩余7072字）