燕山大学学报

2023年03期

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《燕山大学学报》创刊于1963年，是自然科学类综合性学术刊物。以“出精品、创名刊、凝特色、促交流、举人才”为办刊宗旨，重... 展开

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双月刊

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波浪能转换装置主动控制研究现状与发展 摘要：波浪能是可再生的清洁能源，具有相当可观的发展潜力，但由于波浪的不规则运动等因素，波浪能发电系统的能量转换效率较低。本文关注于波浪能转换装置的主动控制，首先对波浪能发电原理进行了介绍，其次从波浪能转换装置控制模型的失配、未来波浪信息预测...

一种基于抗差自适应的交互式多模型定位算法 摘要：针对无线传感器网络研究中距离信号传播过程存在的非视距现象，假定无线网络中的视距和非视距信道切换是一种具有两种状态的马尔可夫过程，提出了一种基于抗差自适应的交互式多模型算法，基于蜂窝网络到达时间和信号衰减值，利用抗差自适应扩展卡尔曼滤...
基于改进CenterNet行人检测研究 摘要：针对现有的CenterNet模型在行人检测中由于人体遮挡以及人体姿态多变等所引起的模型精度下降的问题，本文从三个方面对CenterNet进行改进。一是在原CenterNet基础之上设计了特征融合模块，该模块引入了反转卷积，从通道这一角...
基于Hadoop的港口物流大数据应用研究 摘要：物流大数据已经成为港口关键的生产要素，分析和利用大数据可有效控制经营风险，促进港口的健康可持续发展。本文基于Hadoop设计快速DBSCAN密度聚类算法，引入熵优化DBSCAN算法的核心点选择。在HDFS分布式文件系统中对大数据分块，...
一种消防救援人员室内作业定位系统的设计 摘要：针对目前室内火灾的消防救援工作中，消防救援人员获取位置信息以提高救援工作效率的实际需求，设计了一种适用于消防救援人员室内作业的定位系统。该系统主要基于惯性定位技术，设计了足部绑式惯性导航模块，该模块通过与激光雷达辅助模块功能上的融合，...
基于改进 K-均值聚类算法的汽车用户行为分析方法研究 摘要：汽车用户的驾驶行为和操作习惯等决定着驾驶是否存在风险，对于道路交通安全具有重要的意义，针对这种情况，提出一种用于预测汽车用户驾驶行为风险等级的模型。该模型为了提高模型的分类效率，在自组织映射神经网络算法中采用遗忘第二名的策略 ...

基于对比自监督的遥感图像场景分类 摘要：基于视觉 Transformer 的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力被广泛应用于遥感图像分类领域.但该模型存在图像重建训练时局部上下文语义信息易丢失从而限制其分类精度的进一步提升.针对以上问题本文提出了融合掩码重建和对...
基于强化学习的算力资源度量方法 摘要：工业边缘计算中，节点具有分布零散、异构以及算力受限的特点，为保障算力供给通常采用任务与平台紧耦合的模式，然而该模式易使生产系统刚性化，资源复用效率低，冗余资源成本高昂。针对这一问题本文提出了多维度任务分析与强化学习相结合的算...
结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法 摘要：在“智慧法院”的建设中，法律信息抽取是法律人工智能任务中最基本的任务。目前，法律信息抽取方法主要基于深度神经网络的监督学习模型。由于现有的监督学习模型需要大量的标签数据，而人工标注的方式会提高法律信息抽取任务的成本，存在只有少...
一种多策略混合型烟花算法 摘要：针对传统烟花算法存在寻优精度低，多样性差，爆炸更新具有盲目性的不足，提出一种融合算术优化算法的混合型烟花算法。首先，该算法利用算术中乘除运算和加减运算实现烟花的爆炸操作，从而提高算法的收敛能力和寻优精度。其次，采用“精英”...
基于数据集元特征的超参数优化方法 摘要：超参数优化问题一直是自动化机器学习研究的重点问题，针对特定的需求建立机器学习模型，需要调整大量的超参数。其中，超参数组合形成了大规模的超参数搜索空间，从而需要大量的运行时间。然而，有效探索大量超参数组合具有一定的挑战，现有...

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