结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法

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摘要：在“智慧法院”的建设中 ，法律信息抽取是法律人工智能任务中最基本的任务。目前 ，法律信息抽取方法主要基于深度神经网络的监督学习模型。由于现有的监督学习模型需要大量的标签数据 ，而人工标注的方式会提高法律信息抽取任务的成本 ，存在只有少样本情况下模型学习性能较差的问题。针对上述问题 ，提出一种结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法。（剩余12381字）

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