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摘要:基于视觉 Transformer 的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力被广泛应用于遥感图像分类领域.但该模型存在图像重建训练时局部上下文语义信息易丢失从而限制其分类精度的进一步提升.针对以上问题本文提出了融合掩码重建和对比学习的三阶段自监督遥感图像分类新模型—对比掩码自编码器.第(剩余12329字)
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基于对比自监督的遥感图像场景分类
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