基于Hadoop的港口物流大数据应用研究

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摘要：物流大数据已经成为港口关键的生产要素，分析和利用大数据可有效控制经营风险，促进港口的健康可持续发展。本文基于Hadoop设计快速DBSCAN密度聚类算法，引入熵优化DBSCAN算法的核心点选择。在HDFS分布式文件系统中对大数据分块，采用Map对各个数据块完成初始聚类，并在Reduce上基于核心点扩展类融合形成最终聚类结果，以此提高大数据应用的效率。（剩余7456字）

试读结束

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