基于数据集元特征的超参数优化方法

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摘要：超参数优化问题一直是自动化机器学习研究的重点问题 ，针对特定的需求建立机器学习模型 ，需要调整大量的超参数。其中 ，超参数组合形成了大规模的超参数搜索空间 ，从而需要大量的运行时间。然而 ，有效探索大量超参数组合具有一定的挑战 ，现有的自动化超参数优化方法时间复杂度很高。为此 ，利用相似数据集的最优超参数区间的历史知识 ，提出了一种基于数据集元特征的超参数优化方法。（剩余16228字）

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