计算技术与自动化

2022年03期

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该刊坚持理论与实践相结合的方针，跟踪世界最新科技动态，报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺、新方法等理论性、实用性... 展开

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基于混合高斯模型和模板匹配的目标测速 针对目前视觉测速方法存在检测精度低、鲁棒性差的问题，研究了一种结合模板匹配和混合高斯模型的测速方法。首先.利用混合高斯模型进行背景建模，提取出仅包含目标轮廓信息的前景区域图像。其次.使用参数优化的模板匹配法获取目标的高精度像素位移。最后，使...
基于改进强化学习的模块化自重构机器人编队1 针对传统强化学习算法在训练初期缺乏对周围环境的先验知识，模块化自重构机器人会随机选择动作.导致迭代次数浪费和算法收敛速度缓慢的问题.提出一种两阶段强化学习算法。在第一阶段.利用基于群体和知识共享的Q-lerning训练机器人前往网格地图的中...
一种基于自构架模糊EKF的目标跟踪方法 针对无人机飞行轨迹跟踪定位问题.研究了一种基于自构架模糊EKF目标跟踪方法。首先根据无人机系统的动力学方程建立了无人机系统控制模型，并将无人机控制系统中存在的高频随机干扰信号视为观测干扰噪声。其次设计了自构架模糊扩展卡尔曼滤波，将EKF估计...
封闭式开关柜内微型双视红外测温在线监测方法 设计了一种封闭式开关柜内微型双视红外测温在线检测方法。构建以IP网络为中心的封闭式开关柜的在线监测总体结构.利用由红外温度传感器和可见光测温传感器构成的双视云台采集温度信号.结合可见光信号分析获取温度异常值，对温度异常情况发出报警提示。实验...
制水混凝加药控制的模糊PID算法研究 混凝是水处理最重要的环节之一.主要通过添加混凝剂来实现对原水的预处理。混凝剂的投放量对水厂成本和出水水质影响很大，而目前的混凝剂投加量在大多数情况下都难以满足实际的过程处理需求.水处理效率低和水质不达标的现象频繁发生。因此.本文针对混凝过程...
基于便携式智能传感技术的配电设备监测及预警研究 针对数据提取粗糙，导致配电设备监测预警精度差的问题，将便携式智能传感技术中的光纤传感技术应用到配电设备监测及预警中。基于光纤光栅传感原理.解决光纤传感器温度应力交叉敏感问题.应用样本关联系数.粗略提取最初的振动时间段数据.应用支持向量机方法...
基于ES-GRU-LSTM的风电场群功率预测 风电占比的不断增加对电力系统安全稳定运行带来挑战，快速、准确的风电功率预测方法至关重要。提出了一种ES-GRU-LSTM模型对风电场群功率进行预测，通过指数平滑法(ES)处理原始数据填补缺失与异常值，提高了功率数据集的可信度和平滑性.并引入...
基于远程无线通信的直流电源故障诊断系统 针对直流电源运行过程中存在诸多故障数据信息.设计了包括数据层、通信层和网络层的改进型蚁群神经网络的直流电源故障诊断系统，通过无线远程通信的方式实现数据通信，提高数据通信能力。并通过交流互感器实现直流电流源中的高精度电流采样.硬件系统主要包括...
基于UR10机器人的涂胶系统应用 随着车企行业不断向智能化方向发展，机器人应用领域不断扩大和深化，柔性化机器人在各行业当中得到了越来越广泛的应用。以北京奔驰汽车有限公司装焊车间为背景.装焊作为汽车制造四大工艺之一.承担着生产白车身的重要任务.为了节约人工成本.更快实现“碳达...
基于免疫粒子群算法的水轮机机组供水系统节能控制方法 传统供水系统节能控制方法忽略了对水轮机状态的监控，导致在降低系统能耗的同时，供水过程出现机组运行不稳定问题，为此，设计基于免疫粒子群算法的水轮机机组供水系统节能控制方法。利用T-S模糊模型构建供水系统数学模型。采用模糊神经网络结构作为新型节...
机器学习下随机森林算法在电网故障分析指挥系统中的应用 针对电网系统的故障问题，在Weka语言软件上对随机森林算法为核心的电网故障分析系统模型进行实例分析。同时将随机森林算法与决策树（decision tree）算法、神经网络算法（Neural Network Algo-rithm.NNA）以及...

差分隐私软大间隔聚类 软大间隔聚类(Soft Imrge Margin Clustering)已被证明比其他诸如K-Means等诸多聚类算法具有更优的聚类性能与可解释性。然而作为单机聚类算法.仍有可扩展性的瓶颈.因此有人将其进行分布式改造。然而在进行分布式运算时...
基于无限深度神经网络的非平衡大数据集群匿名化调度算法 以提升非平衡大数据集群数据调度的高效性、准确性、安全性为目的.提出基于无限深度神经网络的非平衡大数据集群匿名化调度算法。数据采集模块利用传感器采集非平衡大数据集群中各节点服务器的数据信息.传输至数据分类模块的深度最小最大概率机中.通过卷积神...
基于多Agcnt技术的多运营终端自适应负载均衡算法 当前网络用户数量、多运营终端节点数量增长趋势明显，导致网络计算资源很难达到均衡状态。提出基于多Agent技术的多运营终端自适应负载均衡算法。定义多运营终端负载状态.采集多运营终端负载信息，并量化处理负载信息。以此为基础，搭建Agent负载均...
基于改进FCM聚类算法的隧道火灾受困人员信息化定位方法 为了缓解火灾现场受困人员定位时间长以及定位精度低的问题，研究基于改进FCM聚类算法的隧道火灾受困人员信息化定位方法。采用改选FCM聚类算法分割隧道火灾图像，利用SIFI算法提取完成分割后隧道火灾图像的空间特征，利用Gabor小波方法获取隧道...

基于编解码网络的化工驱油图像分割方法 基于深度学习的驱油图像分割是驱油率分析计算的关键步骤，相对于其他方法，基于U形结构的全卷积神经网络(Fully Convolutional Nctworks，FCN)在许多不同的图像任务中取得了显著的成效。但在这些结构中，标准卷积具有固定的...
基于双目视觉与目标识别拟合的三维屏幕定位方法 为解决针对三维立体屏幕的定位问题，提出了基于双目视觉与目标识别、拟合的屏幕定位算法。首先利用边缘检测算法提取屏幕轮廓，获取屏幕在二维图像中的位置；其次利用双目视觉算法对识别出的屏幕进行深度数据采集，利用最小二乘法对采集的屏幕空间数据进行空间...
基于NSCT和分数阶微分的多聚焦图像融合方法 为了增加图像的细节信息.提出了一种基于NSCT和分数阶微分的多聚焦图像融合方法。首先采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带，低频融合规则以基于局部对比度的变化显著度最大为决策图.高频融合规则以基于分数阶微分算法的梯度最大为决策图。最后...
基于红外图像识别技术的道路与桥梁故障诊断 针对传统道路与桥梁故障诊断方法识别效率低、数据误差大等问题，提出了一种基于红外线图像识别的智能监控系统，并采用装有红外对射光栅的故障监控机进行监测，实现图像识别、数据管理和应用为一体化。该系统包含分层图像融合框架，采用逐层深度学习技术挖掘图...
基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉 由于教练无法对每名运动员的训练动作实时监督，一些错误动作轻则影响训练效果、重则导致运动员受伤。对此，提出一种基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉。对训练图像进行预处理和判断当前帧是否存在训练动作；利用小波包分解将图像按照R、G、B划分得到...

基于Hadoop和并行BP网络的打车需求量预测系统研究 一个良好的打车需求量预测系统可以帮助完善城市的交通系统，帮助城市更高效地进行出租车的调度。基于Hadoop设计并搭建了一个打车需求量预测系统。除此之外，针对传统BP神经网络收敛速度慢的缺点，提出了一种基于MapReduce的并行BP神经网络...
基于加权朴素贝叶斯算法的调度指挥态势感知模块设计 针对调度与现场频繁电话沟通调度操作进程信息，以及无法提供给现货市场较精确的设备停复电时间作为边界条件的问题，将大数据挖掘理念引入了调度指挥领域，在南方电网调度指挥控制系统(Powcr Dispatch Command Control Sys...
基于改进小波包阈值的GIS局部放电信号降噪方法研究 特高频法是GIS设备在状态检测中最常用的方法之一，但在应用过程中传感器所采集的特高频信号通常会携带较多噪声，会干扰检测的准备性.因此对信号进行有效的噪声抑制是局部放电检测的关键技术。本文基于小波包去噪理论，提出了一种综合考虑平滑度和边缘特征...
基于改进GRU的电力大数据分析 针对电力大数据存在冲击数据、无效数据等异常值导致真实规律难以挖掘的问题，提出一种基于改进GRU的电力大数据分析模型。该模型首先分析了异常值导致数据规律失真的情况，提出利用自适应阈值的小波滤波进行数据清洗；其次以单数据周期为分段点对数据进行分...
Seq2Seq中文文本摘要在金融知识引擎系统中的应用 针对一个基于中文文本摘要的金融知识引擎系统.研究了Seq2Seq模型在系统中的应用。首先构建Seq2Seq模型，将研报等重要的数据输入模型的Encoder端，从Decocier端输出摘要。在seq2seq模型中加入了Attention（注意...
基于无感识别技术的工器具智能分类系统设计 基于无感识别技术、物联网技术和云计算平台，构建了面向电力企业的物联网系统架构.结合云计算平台，设计了一款电力企业工器具智能分类系统。该系统基于无线射频识别技术(Radio Frequency Identification technolog...
基于机器学习的配电网监控信息智能分析规则库构建方法 为构建一种具有实时性的配电网监控信息智能分析规则库.提出了基于机器学习的配电网监控信息智能分析规则库构建方法。将规则库中全部配电网监控规则头排序并设成主链，将规则导进链表里生成规则集，保证各个监控信息数据包都存在一个分析规则。使用基于机器学...
物联网和遥感信息融合的变电智能运检系统设计 以提升变电运检系统应用性能为目的，设计基于物联网和遥感信息融合的变电智能运检系统。利用GPS卫星定位芯片、遥感信息融合子系统和RFID等设备采集变电运检信息.信息由传输层进入数据层，采用模糊C均值聚类算法划分运检信息类别，将不同类别信息存储...
基于特高频局放技术与CG-BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法 针对封闭式气体绝缘开关装置(Gas Insulated Switch Gear，GIS)由于生产、运输安装和运行环境等因素，引发的局部放电(Partial discharge，PD)现象而造成的绝缘故障类型问题，提出一种基于特高频(UHF)...

一种基于多维防御混合策略的虚拟机保护安全性增强方法 针对虚拟机模块连接安全性较弱的问题，提出一种多维防御混合的虚拟机保护安全性增强方法。首先融合ROP、指令重叠和指令自修改技术对虚拟机框架模块连接指令序列进行隐蔽性混淆，然后运用基于多样化和随机化技术构造的混淆指令网络提升指令序列复杂性，最后...
基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法研究 为有效检测网络的攻击行为，提出了基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法。首先分析当前网络入侵检测算法，描述了大数据分析技术的网络入侵原理.然后将GRU神经网络与SVM分类算法相结合，最后使用网络入侵检测数据集进行实验。实验结果表明基于GRU...
基于忆阻混沌的安全增强算法及其在物联网的应用 随着工业物联网的蓬勃发展，物联网信息交互模式下的信息安全问题逐渐成为讨论热点.现有的安全增强技术存在安全性不足、实用性欠缺、技术难以实物化等问题。针对此类情况.提出了一种基于忆阻超混沌系统的加密算法.并在物联网平台实现。首先对原始图像信息进...
基于反克隆机制的WSN区域密钥分发 针对无线传感网安全管理领域中存在的密钥生成困难、节点抗俘性能较差等不足.提出了一种基于反克隆机制的WSN区域密钥分发算法。首先，基于区域成型存在的簇头簇节点的分层特性，采用反克隆机制进行节点层次认证.引入正交机制进行节点密钥分发.降低因簇头...