软件工程

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2024年12期
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《软件工程师》杂志创刊于1985年,由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办,月刊,大16开本,全国发行。国内出版物号...     展开

类型

月刊

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学术
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人工智能

基于YOLOv8的实时教室人数统计系统
摘要:为了实现教室使用率和学生出勤情况的高效管理,推动教务管理的自动化进程,设计并实现了一种基于YOLOv8的端到端实时教室人数统计系统。此系统仅需利用教室内的普通摄像头,即可实现对教室人数的实时查询与可视化展示。为提升模型对特定教室环境的...
基于语义增强双编码器的方面情感三元组提取
摘要:方面情感三元组提取(Aspect Sentiment Triplet Extraction,ASTE)是方面级情感分析领域的一项关键任务,目的是提取出句子中给定的方面词、观点词及对应的情感极性。传统的ASTE方法因未充分考虑语义信息和...
基于多特征融合的汽车用户需求命名实体识别研究
摘要:传统的中文命名实体识别技术在汽车领域的应用效果欠佳,特别是在处理实体之间存在大量的嵌套重叠、不连续和多元关系的这种复杂结构时,现有的模型实体识别性能不足。针对此问题,文章提出了基于多特征融合的汽车用户需求实体识别模型(Bert-Mul...
二进制登山队优化算法及其在特征选择中的应用
摘要:特征选择的主要目的是缩减和精炼数据的特征集,使得生成的特征子集可以进一步提高模型的学习精度。针对特征选择这一特定问题,提出了一种二进制登山队优化算法BMTBO(Binary Mountaineering Team-BasedOptim...
基于CBAM注意力和聚合-分发机制的水稻病害检测
摘要:为了实现对水稻病害的精准检测,文章基于YOLOv8n模型(You Only Look Once version 8 nano)提出了一个全新的改进模型YOLO-Rice。该模型通过3项关键的技术创新,提升了对水稻叶片和稻穗病害的检测精...
基于深度学习的竹笋细粒度识别技术
摘要:为了提升不同环境中竹笋细粒度的自动化识别精度,提高生产管理效率,文章提出了一种基于YOLOv8的目标检测改进模型。该模型融合了BiFPN (Bidirectional Feature Pyramid Network),这一架构在图像目...
基于改进自适应阈值及四叉树的ORB_SLAM3算法研究
摘要:针对ORB-SLAM3(Oriented Fast and Rotated Brief Simultaneous Localization and Mapping)在外界光照条件变化时算法检测的特征点数量急剧减少且分布过于集中的问题,...
基于YOLOv8改进的雾天环境下车辆检测
摘要:在雾天环境下,针对难以捕捉车辆的特征导致车辆检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv8改进的雾天环境下车辆检测算法———CSM-YOLOv8(Cross Scale Multi-YOLOv8)。首先,将C2f模块的第一个卷积替换为SA...
基于分区过滤网络的中文简历实体关系联合抽取研究
摘要:为解决现有的抽取方法在中文简历中抽取准确率低和抽取信息不全面的问题,提出了基于分区过滤网络的中文简历实体关系联合抽取模型。该模型首先使用Chinese-RoBERTa-wwm-ext预训练语言模型对输入序列进行预处理。其次结合多头自注...
基于改进RRT-Connect算法的室内移动机器人路径规划研究
摘要:针对双向快速扩展随机树(RRT-Connect)算法中采样随机性高、生成的路径冗余节点多等问题,提出了一种改进RRT-Connect算法。首先,通过目标偏置采样方法和目标引力导向策略,提升路径搜索效率,并根据地图复杂程度动态地调整步长...

方法与技术

基于聚合局部邻居三元组与特征增强注意力的知识图谱表示
摘要:针对Transformer知识表示模型中三元组语义和结构关联信息的缺失问题,提出了新的知识图谱表示框架CNAR。首先在Transformer的基础上设计了聚合局部邻居三元组技术,有效丰富了语义结构信息的多样性,并利用特征增强注意力设计...
HCI-YOLO:基于改进YOLOv8的茄子果实病虫害检测模型
摘要:针对茄子果实病虫害特征复杂、自然环境下检测精度低和检测模型较大等问题,提出一种基于改进YOLOv8的轻量化网络模型HCI-YOLO。该模型以YOLOv8作为基础框架,将特征增强网络替换为多级特征融合金字塔(High-level Scr...
ResNet18在基于传感器公共数据集跌倒检测中的应用
摘要:为了降低跌倒所致并发症或伤亡的风险,使用深度学习方法中ResNet18(Residual Network 18)经典卷积结构对传感器时间序列数据进行处理,采用10折交叉验证探究滑动时间窗口和不同输入特征对模型跌倒检测性能的影响。实验结...

过程与模型

“校企政行”合作机制下产业学院建设的影响因素研究
摘要:为推动“校企政行”合作机制下产业学院的发展,拓展产业学院的职能,采用ISM(Interpretive StructuralModel)解释结构模型,系统分析“校企政行”合作机制下产业学院建设的影响因素,剖析各因素之间相互关系。研究结果...
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