基于数字孪生的智能网联汽车预测性维护系统研究与实践

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摘要：随着智能网联汽车的快速发展，预测性维护系统的重要性日益凸显，其能够提高车辆的可靠性和使用寿命，降低维修成本和时间。但目前大多数系统存在数据采集与融合难度大、预测与决策能力不足等问题，为此，提出了一种基于数字孪生技术的智能网联汽车预测性维护系统，该系统与车载控制系统紧密集成，形成闭环反馈调整，实现车辆运行状态的智能管理与自适应优化，为智能网联汽车的健康预测和智能维护提供了全新的解决方案。（剩余4790字）

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