基于深度学习的新能源汽车动力电池SOC预测模型优化设计

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：提出了一种基于改进BP算法的CNN-GRU深度学习模型，旨在精确预测新能源汽车动力电池的荷电状态（SOC）。针对电池在不同工况下，尤其是考虑到南北方不同季节温度差异和电池寿命衰退导致的内阻增大问题，该模型通过两个阶段以实现更精准的SOC估算。在第一阶段，利用BP算法对电池的电压、电流和温度数据进行处理，识别电池衰退过程中的等效内阻，反映电池寿命的内部衰减。（剩余6091字）

试读结束

目录
monitor