基于聚类分析优化算法的数据快速挖掘与智能筛选

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摘 要：为进一步提高数据挖掘算法的处理速度和计算精确度，提出一种基于电力信息数据聚类分析的数据挖掘算法设计。该算法依据聚类分析原理，采用基于密度的聚类方法和相异度矩阵对数据和数据类型进行筛选和相异度计算，并基于聚类分析框架设计数据挖掘算法流程。在数据挖掘算法基本策略下对输入的数据采用SLIO算法处理离散字段，输出需要的数据结果。（剩余6477字）

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