基于深度学习的轨道交通通信系统数据异常智能检测

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摘 要：为了防止黑客利用技术漏洞攻击轨道交通通信系统，导致严重的轨道交通事故。研究了基于深度学习的神经网络算法轨道交通车辆通信系统入侵检测系统（IDS），并利用梯度下降动量（GDM）和自适应增益（GDM/AG）来提高IDS的效率和准确性，并通过使用真实的轨道车辆对所提出模型的准确性和效率进行了验证和评估。（剩余6867字）

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