基于激光熔化技术加工工艺参数优化研究

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摘 要：为进一步提升选区激光熔化技术加工材料的质量，提出一种基于PSO-BP神经网络的工艺参数优化模型，通过提升致密度进一步提升材料质量。其中，使用粒子群优化算法PSO对BP神经网络进行参数优化，进一步提升参数优化预测精度。实验结果表明，与基于传统的BP神经网络优化预测模型相比，基于PSO-BP神经网络的工艺参数优化模型具有更高的预测精度，优化后的预测致密度值更加接近于真实值，且优化预测过程的稳定性更好，更加适用于选区激光熔化技术的工艺参数优化，实现效果更佳的质量提升。（剩余7020字）

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