基于粒子群优化算法的电缆中间头故障智能识别仿真研究

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摘 要：针对电缆中间头相似较高，容易引起误判的问题，提出一种基于粒子群优化支持向量机的参数识别模型，通过局部放电电场分布图识别电缆中间头故障类型。利用Ansys软件对电缆中间头3种典型故障类型进行仿真建模，从3个维度进行局放电场特征提取，介绍了粒子群优化支持向量机电缆局放类型识别流程，电缆中间头尖刺缺陷识别准确率达100%，气隙缺陷识别准确率达86%。（剩余6883字）

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