基于GM(1,1)-SVM组合模型的海南省财政收入预测

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摘 要：文章预测了海南省未来财政收入的发展趋势，为当地政府更好地处理财政和经济、改善财政收支情况提供参考和理论依据。文章选取海南省2008—2021年的财政收入数据进行统计分析，建立GM（1，1）-SVM组合模型预测海南省未来四年的财政收入值。结果表明：GM（1，1）-SVM组合模型能够很好地拟合海南省财政收入的变化趋势并进行预测，该模型在预测精度和拟合效果上均优于GM（1，1）模型、SVM模型、灰色神经网络模型，其预测结果具有实际应用价值。（剩余8987字）

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