基于PQ与数据透视表的地方高校业财数据动态分析实践

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随着数字化转型,高校业财数据规模剧增、多源且异构,数据驱动决策,而地方高校财务人员信息素养参差不齐,非小数据分析技能多为短板,亟需快速提升。众多数据分析工具中,编程软件学习成本高易用性不足,专业BI软件学习门槛略高,通用AI仍面临安全和隐私问题,Excel传统分析小数据功能面向非小规模和复杂类型数据时凸显诸多无力,如重复劳动多,运行卡顿,函数公式有速度瓶颈且易错易忘,简单汇总数据粒度粗,不灵活、实现多维交互可视化动态分析和数据挖掘障碍多,分析效率低下,难满足管理决策的数据需求。(剩余4458字)

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