考虑时空相关性的桥梁监测数据多通道联合恢复方法

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摘要： 桥梁健康监测数据由于受到传感器故障等因素的影响，易发生数据缺失的情况。然而，现有监测数据恢复方法尚未有效利用数据的时间与空间相关性。为此，本文提出了一种考虑时空相关性的桥梁监测数据多通道联合恢复方法。采用卡尔曼滤波归一化处理原始数据，消除随机误差的影响；将预处理后的数据划分为训练集和测试集，通过滑窗方式构造训练样本，并对样本进行掩码处理，将数据恢复问题转化为时间序列预测问题；利用传感器自身历史数据的时空相关性，构建端到端的长短期记忆神经网络进行训练，从而实现缺失数据的恢复；基于某悬索桥主梁挠度和吊索索力监测数据验证所提方法的有效性，讨论该方法恢复单通道及多通道数据的性能。（剩余15110字）