基于递归本征正交分解与强跟踪扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别

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摘要： 针对目前已有损伤识别方法难以实时跟踪结构损伤且计算量大的问题，提出了一种基于递归本征正交分解（recursive proper orthogonal decomposition， RPOD）与强跟踪扩展卡尔曼滤波（strong tracking extended Kalman filter， STEKF）相结合的模型降阶与结构损伤在线识别方法，对动载荷作用下的结构损伤识别进行了研究。（剩余16486字）

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