流形正则化支持高阶张量机及其在行星齿轮箱半监督故障诊断中的应用

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摘要： 本文提出了一种基于流形正则化支持高阶张量机（MRSHTM）的行星齿轮箱半监督故障诊断方法。在MRSHTM中引入CP分解挖掘张量数据中的内在结构信息，并定义张量逆多元二次核函数（Tensor‑IMKF）以构建图拉普拉斯算子，从而更好地描述张量数据之间的流形结构。针对多分类问题，将一对多（OVR）策略引入MRSHTM中，提出一对多流形正则化支持高阶张量机（OVR‑MRSHTM）模型。（剩余17587字）

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