AIGC环境下研究生复杂认知的生成演变

——基于ChatGPT的“证据推理”

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摘要：当前，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）跨越式发展正在变革教育环境，对研究生的学习与研究冲击较大，使其认知的不确定性和复杂性日益明显。为适应AIGC环境研究生成长需要对多种因素和条件进行逻辑推演与组织关联，以生成复杂认知，因此探索AIGC与研究生学习、研究的融合方式，及其对研究生复杂认知的影响显得尤为必要。（剩余19798字）

试读结束

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