基于BTM的人工智能赋能职业技能习得的伦理风险

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摘要：人工智能与职业教育教学的深度融合，是助推职业教育数字化转型和智能升级的重要途径。然而，人工智能技术的跃迁式发展会对职业教育教学进行技术性反向控制，较易引发教育伦理风险。基于此，文章结合双词主题模型（Biterm Topic Model，BTM）数据挖掘和文本共线网络分析数据可视化的优势，设计了基于BTM的研究框架。（剩余12517字）

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