径向基神经网络在斜拉索损伤识别中的应用研究

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斜拉索是斜拉桥的重要受力构件，其损伤状态严重影响斜拉桥的运营安全。文章基于径向基（RBF）神经网络开展斜拉索挠度损伤识别研究工作，根据RBF神经网络基本原理，建立了斜拉索损伤识别分析框架，并以实际工程斜拉桥的斜拉索为例进行损伤识别研究。分析结果表明，基于RBF神经网络方法能较好地预测斜拉索损伤位置及其损伤程度，在30%、60%和90%工况条件下，采用该方法计算的斜拉索损伤指标与实际值相对误差εi分别为0.004 3、0.003 5和0.001 6，具有一定的工程实用价值。（剩余5424字）

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