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摘 要：针对临床中不能实时高效筛查前列腺患者并进行分类的难题，构建了基于BP神经网络、随机森林（RF）算法、径向基函数（RBF）和卷积神经网络（CNN）的4种机器学习模型，以快速鉴别不同类型的前列腺患者。利用参数和交叉验证不断优化模型，同时采用准确率、精确率、召回率和两者的调和平均值4个指标来评价模型性能。（剩余6476字）
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基于机器学习的前列腺肿瘤患者分类预测研究
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