基于情感分析的TCN-LSTM的股价预测

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摘 要：针对传统股价预测模型未考虑市场投资者情绪对股票价格的影响以及难以较好的处理股价预测任务的问题，提出融合情感特征的时序深度学习模型BERT-TCN-LSTM。首先，对从股吧爬取投资者的评论信息进行情绪分析，提取出每日情绪的平均值作为模型的输入；其次，将每日情感均值与股票价格数据、技术指标输入构建的TCN-LSTM模型中进行训练；最后，在沪深300以及四只个股股票数据的数据集上进行实验。（剩余9938字）

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