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摘 要：PRP方法是最有效的非线性共轭梯度优化方法之一，然而该方法不能保证产生目标函数的下降方向，这给一般函数的全局收敛带来了困难。为了保证PRP方法的全局收敛性，提出了一种改进的PRP共轭梯度方法。文章以非凸优化问题为目标，简要介绍了非下降线搜索技术以及一些适当的假设条件，探讨了改进PRP方法的全局收敛性。（剩余9616字）
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基于非下降线搜索的改进PRP共轭梯度方法及在图像恢复中的应用
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