基于改进PSPNet的森林火烧迹地检测
打开文本图片集
摘 要：为提高对森林火烧迹地的检测精度，文章利用火灾后Sentinel-2卫星影像，提出一种基于改进PSPNet的森林火烧迹地检测模型。该模型以带空洞卷积的ResNet34作为主干网络，并在主干网络内部融合RFB（Receptive Field Block）模块和ULSAM（Ultra Lightweight Subspace Attention Module）模块来增强其特征提取能力；最后利用跳跃连接使模型的解码器部分充分利用主干网络输出的四个层级特征图。（剩余11954字）
