基于Attention机制的CNN-LSTM概率预测模型的股指预测

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摘  要：鉴于证券市场波动大预测难度高，文章基于encoder-decoder结构将Attention机制融入CNN-LSTM模型，利用Attention机制来捕捉不同时间点之间的数据依赖模式，提取长序列信息，并且在此基础上给出概率密度函数进行抽样预测，最终得出股票价格的点预测和区间预测。（剩余10685字）

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