基于ELMO-TextCNN-Reformer的bilibili评论情感分析

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摘  要：面向bilibili短视频评论数据的情感分析，旨在挖掘视频观看者对短视频的看法，使视频作者也可以快速得到自己想要的评价，进而对后续作品做出改进。针对短视频评论更新快、词汇新颖、评论过长、一词多义等因素造成的短视频评论情感分析准确率低的问题，文章构建了bilibili短视频评论数据集，并提出了ELMO（Embedding From Language Model）用以构建动态词向量解决一词多义及新词的问题，通过构建TextCNN和Reformer双通道神经网络结构来提取局部、全局特征。（剩余10280字）