基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型构建

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收稿日期：2023-07-19

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.07.033

摘  要：为降低网络的恶意入侵风险，提出基于贝叶斯决策的交互式网络恶意入侵主动防御模型。采用K-聚类算法识别交互式网络中恶意入侵跳频数据，构建交互式网络恶意入侵节点分布模型；采用基于能量熵增量频域互相关系系数的敏感IMF分量选取算法，保留有效的恶意入侵特征分量。（剩余11796字）

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