基于图像处理的轨道表面病害检测研究
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收稿日期：2023-04-14
基金项目：陕西省教育厅科研计划项目（23JK0531）
DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.07.025
摘 要：以钢轨为研究对象，结合图像处理技术，对钢轨表面质量进行检测。首先，对钢轨图像进行预处理，通过线性灰度变换对图像进行增强，并采用自适应滤波进行图像去噪；其次，采用Ostu阈值分割算法对预处理后的钢轨图像进行缺陷分割；最后，以离心率、矩形度和致密度作为分类依据，通过决策树分类法对钢轨表面缺陷进行分类。（剩余9594字）