基于CNN与迁移学习实现肺部影像分类识别

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收稿日期：2023-09-19

基金项目：全国大学生创业训练计划目（202210554001X）

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.07.019

摘  要：基于深度学习方法对肺部影像的智能分类识别做了创新性研究，提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的方法，选用了VGG、InceptionV3和ResNet等经典CNN模型作为预训练模型，根据数据集的大小和相似性，选择了不同的迁移学习策略，文章还使用了数据增强、批量归一化和正则化等技术，提高了模型的泛化能力和稳定性。（剩余8607字）