基于PH-GAT的精分患者分类预测模型研究

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收稿日期：2023-09-19

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.07.023

摘  要：对目前基于脑网络的分析进行研究，研究显示，分析方法大致分为基于持续同调方法的分析和基于深度学习模型的分析。为了提高脑疾病诊断的预测能力，模型将持续同调集成到GAT模型中，使其具有“拓扑意识”。（剩余10245字）

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