安检图像小目标违禁品特征提取模块构建与应用

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收稿日期：2023-10-26

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.04.029

摘  要：针对物流包裹安检图像中小目标违禁品易漏检问题，通过在感受野模块的多分支并行网络上引入卷积注意力模块，构建一种适用于小目标违禁品检测的特征提取模块。在此基础上，将构建的特征提取模块融入YOLOv5模型的主干部分，使得模型在违禁品检测的过程中聚焦于图像的重要特征。（剩余10054字）

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